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BuDer 標達-德國水解膠原蛋白
●專利研發！酵素性水解膠原蛋白網拍
●分子小、好吸收，隨身包，方便攜帶
經典限量●調節生理機能、營養補給
【BuDer 標達】德國水解膠原蛋白
規格：5g×36包/盒
1盒 NT$799
2盒 NT$1449
4盒 NT$2699
6盒 NT$3699
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商品說明
品名：【BuDer 標達】德國水解膠原蛋白
容量：5g&專櫃特賣times;36包入/盒
成份：100%德國Arthred®水解蛋白(美國專利US4804745號)
保存期限：4年
保存方法：請保存於25℃以下環境，避免陽光直接照射。並置於兒童無法拿取的地方
原料：德國
包裝：台灣
注意事項：
1.不要加入溫度超過45度的水或飲料中，以免破壞膠原蛋白的結構喔！
2.本產品僅限配送台灣本島，恕不配送外島地區，敬請見諒
產險證號：國泰產險 第150104PD01401號
平均最低只要617元起(含運)即可享有【BuDer 標達】德國水解膠原蛋白1盒/2盒/4盒/6盒(5g×36包/盒)?
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BuDer 標達-德國水解膠原蛋白 年輕人喜愛, BuDer 標達-德國水解膠原蛋白 介紹, BuDer 標達-德國水解膠原蛋白 平價, BuDer 標達-德國水解膠原蛋白 去哪買? 小牛球團日前才以一份10天短期合約簽下在發展聯盟打拚的菜鳥Yogi Ferrell，現在小牛可能會考慮要給他一份保障合約。Ferrell在31日攻下生涯新高19分，幫助小牛在主場以104比97擊敗衛冕軍騎士。
「我現在就好像在做夢一樣！」Ferrell賽後如此表示，Ferrell在第四節末段外線、切入連續進帳，幫助小牛取得全場最多17分領先，騎士隨後也將LeBron James、Kyrie Irving等主力換下，無力再和小牛周旋。
不僅進攻表現亮眼，Ferrell在防守上也有效壓制Irving進攻，讓Irving全場21投僅命中7球，攻守俱佳助小牛取勝。
Harrison Barnes攻下小牛最高的24分，並抓下個人本季新高11季籃板，Wesley Matthews則有21分進帳。
騎士以James拿下23分9籃板9助攻最為出色，Irving則是攻下18分，至於「三巨頭」之一的Kevin Love此役仍舊因為背傷沒有出賽，根據騎士球團表示，Love的背部核磁共振檢查一切良好，但預計還得休養一陣子，下一場面對老東家灰狼的比賽Love依舊不會上場。
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工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】
2017年開春，神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖，對戰結果Master連勝60局，事後證實Master就是AlphaGo，這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後，不到1年，AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。
研究顯示，機器學習具有自動學習與預測能力，可協助人們在生活、工作解決問題，像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等，台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年，與其他國家或是國際大廠相較，台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些？我們分析機器學習美國核准專利，藉此掌握機器學習國際研發能力差異性，深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。
首先，機器學習美國專利所屬國家別分布，發現主要集中在美國，其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1％，而中國則緊追在後，占比達0.4％。其次，機器學習美國專利所屬領域別分布，發現國際權利人集中在運算科技，其次為控制、測量、資訊科技管理方法，生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高，運算科技、資訊科技管理方法占比較低，醫療科技已有數篇專利。
再者，機器學習美國專利所屬應用別分布，發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統，其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外，台灣權利人在控制系統占比較高，資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低，語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。
最後，機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者，產業界廠商屬性占比達到100％。其中，重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下，台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40％，研究機構與學術界屬性合計占比則達到60％，重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。
值得注意的是，中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利，其中，重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等，阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。
隨著大數據時代的來臨，機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測，進而以更有效率的方式做選擇，像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等，資料顯示，台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利，但是與專利優勢國家相較，像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利，顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散，導致機器學習專利布局相對缺乏。
展望未來，建議有意投入機器學習領域的台灣業者，得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎，來有效縮小與領先業者的落後差距，並集思廣益尋找創新應用缺口，進一步開發出相應的創新技術，布局具發展潛力的新興應用產品與服務，像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。（本文作者為資策會MIC資深產業分析師）
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